PostgreSQL의 고통: 임시 테이블에 관한 첫 번째 이야기

안녕하세요, 데이터베이스 전문가 여러분! 오늘은 PostgreSQL에서 임시 테이블을 사용하는 것의 문제점에 대해 이야기해 보겠습니다. PostgreSQL은 세계에서 가장 강력한 데이터베이스 시스템 중 하나이지만, 모든 것이 완벽하지는 않습니다. 특히 임시 테이블을 사용할 때 주의해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

문제 1: 부풀어오른 카탈로그와 낮은 성능

패괄된 사용자들은 종종 데이터베이스 서버의 반응성이 떨어진다고 말씀하십니다. 한 개의 SQL 쿼리가 느린 것이 아니라, 데이터베이스 전체가 느린 느낌입니다. 이 문제를 조사할 때, pg_gather를 사용하여 PostgreSQL 레이어에서 모든 문제를 신속하게 식별할 수 있습니다. 결과적으로 많은 조사가 부풀어오른 카탈로그 때문이라는 결론에 도달합니다. 일반적으로 PostgreSQL 인스턴스의 카탈로그 정보는 약 20MB 정도가 정상입니다. 하지만 이 크기가 지나치게 크면 이상 신호입니다.

문제 2: 카탈로그 테이블에서의 높은 자동 진공 활동

로그를 살펴보면, 자주 자동 진공이 발생하는 것을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, pg_catalog.pg_attribute 테이블에서 바쁜 자동 진공 활동을 추적했다면, 사용자는 성능 저하의 원인을 파악하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

문제 3: 높은 DDL 활동과 애플리케이션 설계

각 애플리케이션 세션에서 DDL("CREATE TEMPORARY TABLE …")을 실행해야 한다는 사실에 아키텍트들은 종종 놀라곤 합니다. 수백 개의 세션이 동시에 DDL을 실행해야 한다면, 이것은 성능 저하를 초래할 수 있습니다.

문제 4: 비효율적인 연결 풀링

PostgreSQL에서 임시 테이블은 특정 연결/세션 내에서만 존재합니다. 연결을 풀에 반환하면 임시 테이블이 없던 연결이 할당될 수도 있습니다. 결국, 효율적인 연결 풀링이 어렵습니다.

문제 5: PostgreSQL 로그 과부하

임시 테이블을 사용하면 모든 DDL 생성이 PostgreSQL 로그에 기록되어 로그 파일이 급격히 커질 수 있습니다. 이는 로그 분석을 어렵게 만드는데, 이는 특히 생산 시스템에서 큰 문제로 작용합니다.

문제 6: 도움이 되지 않는 자동 진공

임시 테이블은 일반 테이블과 마찬가지로 xid를 저장하지만, 자동 진공은 임시 테이블에서 아무런 작업을 수행할 수 없습니다. 이것은 시스템이 Transaction Wraparound 조건에 접근할 때 큰 문제를 일으킬 수 있습니다.

결론

PostgreSQL의 현재 임시 테이블 구현은 생산 환경에서의 사용에 많은 실질적인 어려움을 겪고 있습니다. 가능한 한 사용을 피하고 대안 방법을 모색할 것을 권장합니다. 이미 카탈로그가 부풀어있다면, VACUUM FULL을 실행하여 부풀어오른 카탈로그 문제를 해결할 수 있습니다.

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